25 NoSQL

NoSQL은 "Not Only SQL"의 약자로, 전통적인 관계형 데이터베이스 시스템이 제공하는 테이블 형태의 스키마와 SQL 쿼리 언어를 사용하지 않는 다양한 형태의 데이터베이스를 지칭합니다. NoSQL 데이터베이스는 대량의 분산된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장하는 데에 중점을 둡니다.

등장 배경

인터넷과 모바일 기술의 급격한 발전으로 대량의 데이터가 생성되고 있습니다. 관계형 데이터베이스는 이러한 대량의 데이터를 효과적으로 처리하기 어렵습니다. 전통적인 데이터베이스는 고정된 스키마를 가지고 있어 데이터 모델 변경이 어려웠습니다. 그러나 현대의 애플리케이션에서는 데이터 모델이 자주 변경되는 경우가 많아지면서 유연한 데이터 모델이 필요해졌습니다.

또 한, 대규모 시스템과 서비스에서는 고가용성, 확장성, 분산처리 기능이 필요했습니다. 일부 애플리케이션에서는 초당 수백만 건의 읽기와 쓰기가 발생하므로 높은 성능이 필수적입니다. 관계형 데이터베이스는 이러한 요구를 충족하기 어려웠습니다. 주로 정형화된 데이터를 다루는 데 특화되어 있었지만, 현대의 애플리케이션에서는 다양한 형태의 데이터를 다뤄야 하는데, 예를 들어 텍스트, 이미지, JSON 등이 그 대표적인 예시입니다.

문서 지향 데이터베이스(Document Stores): MongoDB, CouchDB
키-값 스토어(Key-Value Stores): Redis, DynamoDB
열 지향 데이터베이스(Column-family Stores): Apache Cassandra, HBase
그래프 데이터베이스(Graph Databases): Neo4j, Amazon Neptune

NoSQL 데이터베이스의 주요 특징

스키마 유연성 (Schema Flexibility): NoSQL 데이터베이스는 스키마가 고정되어 있지 않습니다. 즉, 다양한 유형의 데이터를 수용하고 처리할 수 있습니다.
분산 데이터베이스 (Distributed Database): 많은 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장하고 처리합니다. 이는 확장성과 고가용성을 제공하며 대용량 데이터를 다룰 수 있습니다.
비정형 데이터 지원: 관계형 데이터베이스는 테이블과 열의 형태로 정형화된 데이터를 다루는 데 강점이 있습니다. 반면에 NoSQL은 비정형 데이터 형태인 문서, 그래프, 열 지향 등을 지원합니다.
높은 읽기/쓰기 성능: NoSQL 데이터베이스는 특정 읽기 또는 쓰기 작업에 높은 성능을 제공하는 경우가 많습니다. 이는 분산 아키텍처와 함께 사용자가 필요한 성능을 조절할 수 있도록 합니다.
유연한 일관성 모델: NoSQL은 일관성 모델을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 일부 시스템은 eventual consistency를 선호하며, 다른 시스템은 strong consistency를 지향합니다.

이러한 다양한 요인들이 NoSQL 데이터베이스의 등장을 촉발하였고, NoSQL은 이러한 요구사항에 더 적합한 솔루션을 제공하게 되었습니다. NoSQL은 다양한 데이터 모델과 분산 처리 기술을 활용하여 대용량, 고성능, 유연성, 확장성을 제공하는 특징을 갖고 있습니다.

NoSQL, short for "Not Only SQL," refers to a diverse set of database technologies designed to handle various data models beyond traditional relational databases. NoSQL databases provide flexible schema designs, support for large-scale distributed systems, and efficient processing of unstructured data. These databases are often chosen to address the challenges posed by massive data volumes, dynamic data models, and the need for high performance and scalability in modern applications.