8 JOIN

SQL JOIN은 하나 이상의 테이블에서 데이터를 결합하는 데 사용되는 SQL 명령문입니다. 이를 통해 관련된 정보가 여러 테이블에 분산되어 있는 경우에도 데이터를 효과적으로 검색할 수 있습니다.

Implicit join 

from절에는 테이블들만 나열하고 where 절에서 두 테이블의 속성을 JOIN한 조건을 명시하는 방식으로 오래된 스타일의 명령어이다.

복잡한 Join 쿼리들을 작성하다보면 잘못된 쿼리를 작성할 가능성이 크다.

 

 

Explicit join

implicit join 방식은 너무 헷갈리기 쉽다. 차라리 FROM 절에 JOIN, ON 키워드를 명시하는 방식 

 

 

   1. INNER JOIN

      두 테이블 간에 join condition을 만족하는 tuple로 이루어진 테이블 (+ 조건에 맞는 튜플을 기준으로 JOIN 키워드 기준        왼쪽과 오른쪽으로 테이블이 합쳐진다)

조건이 맞아야 JOIN 되기 때문에 NULL값을 가진 15번 DOWON은 제외

 

   2. OUTER JOIN

      두 테이블에서 join condition을 만족하지 않는 tuple들도 포함하는 테이블 (LEFT, RIGHT, FULL) 선택 

    PS) FULL OUTER JOIN은 MySQL에서는 미지

 

 

 

   3. USING

      두 테이블 간에 동일한 열 이름을 가진 열을 기준으로 JOIN할 수 있습니다. 

 

위 INNER JOIN의 예시를 보면 dept_id와 department의 id값이 중복되고 있습니다.

이런 경우에 id값을 dept_id로 바꾼 후에, 

 

SELECT * FROM employee E INNER JOIN department D USING (dept_id); 

 

 

 

   4. Natural join

       Join condition의 명시 없이, 두 테이블에 '같은 이름의 속성'이 선두로 '속성 안에 같은 값'으로 이루어진 테이블

선두는 NATURAL 속성, INNER JOIN이기에 왼쪽에는 employee 그리고 오른쪽에는 department

 

 

   5. Cross join 

      두 테이블 간의 가능한 모든 조합을 반환합니다. 즉, 첫 번째 테이블의 각 행이 두 번째 테이블의 모든 행과 결합

      MySQL에서는 cross join = inner join = join  만약 ON, USING이 사용되면 INNER JOIN, 사용 안되면 CROSS

       - implicit cross join: FROM table1, table2   

        ex) SELECT * FROM employee, department

       - explicit cross join: FROM table1 CROSS JOIN table2  (직접 표시한다는 뜻)

 

 

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JOIN EXAMPLE 

1) ID가 1003인 부서에 속하는 임직원 중에 리더를 제외한 부서원의 ID, 이름, 연봉을 알고 싶다

 

 

2) ID가 2001인 프로젝트에 참여한 임직원들의 이름, 직군, 소속 부서를 알고 싶다

 

 

 

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Implicit Join
An implicit join refers to joining tables based on conditions specified in the WHERE clause of a SQL query.
It relies on matching values in columns of the joined tables without explicitly using the JOIN keyword.

Explicit Join
An explicit join involves using the JOIN keyword in a SQL query to combine rows from two or more tables based on a related column.

Inner Join
An inner join returns only the rows that have matching values in both joined tables. Rows without matching values in both tables are excluded from the result set.

 

Outer Join
An outer join returns all rows from one table and the matched rows from another table.
Rows without matches are still included, and the missing values are filled with NULLs.

Natural Join
A natural join automatically matches columns with the same name in the joined tables.
It simplifies the join process by avoiding the need to specify the columns for joining explicitly.

Cross Join
A cross join returns the Cartesian product of the two tables involved, meaning all possible combinations of rows from both tables. It results in a large result set and is less commonly used than other types of joins.