9 ORDER BY, GROUP BY (feat. HAVING)

 

 

1) ORDER BY

조회 결과를 특정 속성(attribute)으로 정렬하여 표시

오름차순 : ASC /  내림차순 : DESC

 

 

2) Aggregate Function

여러 tuple들의 정보를 요약해서 하나의 값으로 추출하는 함수 (NULL값은 제외)

 

 

3) GROUP BY

관심있는 attribute(속성)들을 기준으로 그룹을 나눠서 표시 

• Grouping attribute : 그룹을 나누는 기준이 되는 속성
• Group by는 Aggregate Function과 같이 자주 쓰인다
• NULL값은 NULL값끼리 묶인다

SELECT Country, City, CONCAT_WS(', ', City, Country) FROM Customers GROUP BY Country, City;
SELECT  COUNT(*), OrderDate FROM Orders **GROUP BY** OrderDate;
SELECT  ProductID,  SUM(Quantity) AS QuantitySum FROM OrderDetails 
   GROUP BY ProductID ORDER BY QuantitySum DESC;

 

- HAVING

Group by와 함께 사용하며 결과값에 조건을 주고 싶을 때 사용

SELECT  COUNT(*) AS Count, OrderDate FROM Orders WHERE OrderDate > DATE('1996-12-31') 
  GROUP BY OrderDate HAVING Count > 2;

- WITH ROLLUP

전체 집계값을 테이블 밑에 추가

ORDER BY와 함께 사용은 불가

 

 

4) EXAMPLES 

1. 각 부서별 성별 인원수를 인원 수가 많은 순서대로 정렬하고 싶다

SELECT dept_id, sex, COUNT(*) AS empl_count FROM employee
GROUP BY dept_id, sex
ORDER BY empl_count DESC;

 

2. 회사 전체 평균 연봉보다 평균 연봉이 적은 부서들의 평균 연봉을 알고 싶다

SELECT dept_id, AVG(salary) FROM employee
GROUP BY dept_id 
HAVING AVG(salary) < ( 
   SELECT AVG(salary) FROM employee);

 

 

 

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MySQL Tryit Editor v1.0 (w3schools.com)

SQL Tryit Editor v1.6 (w3schools.com)